La familia Arduino Edge Control y Nicla representa el avance del ecosistema Arduino hacia las aplicaciones profesionales de monitoreo ambiental, energía, visión artificial e inteligencia artificial embebida. Lanzadas en 2021 bajo la línea Arduino Pro, estas placas están pensadas para funcionar de manera autónoma en entornos distribuidos, aprovechando tecnologías de comunicación de largo alcance como LoRa, NB-IoT y BLE, y sensores de alta precisión desarrollados por fabricantes líderes como Bosch.
Estas plataformas combinan eficiencia energética, potencia de procesamiento y capacidades sensoriales avanzadas, permitiendo implementar soluciones de agricultura inteligente, energía renovable, robótica ambiental y edge computing con fiabilidad industrial.
Tabla de Contenido
Arduino Edge Control: automatización y conectividad en entornos remotos
La Arduino Edge Control fue diseñada como una placa de control robusta para aplicaciones agrícolas, energéticas y de monitoreo remoto. Su arquitectura modular permite gestionar múltiples sensores, actuadores y sistemas de comunicación inalámbrica en condiciones ambientales exigentes.
Basada en el microcontrolador SAMD21 (ARM Cortex-M0+ a 48 MHz), la Edge Control incluye múltiples buses de comunicación, salidas de potencia controladas y soporte nativo para baterías solares o de litio, lo que la hace ideal para sistemas que operan sin supervisión constante.
Además, es compatible con módulos de conectividad LoRa, NB-IoT y LTE-M, permitiendo la transmisión de datos a largas distancias con bajo consumo, lo que resulta fundamental para la agricultura de precisión, la gestión de energía en campo y el control ambiental distribuido.
Características principales:
- Microcontrolador SAMD21 (ARM Cortex-M0+, 48 MHz)
- Entradas/salidas digitales, analógicas y PWM configurables
- Alimentación por batería o energía solar (gestión integrada)
- Soporte para módulos LoRa, NB-IoT y LTE-M
- Conectores Grove e interfaz RS-485
- Amplio rango de voltaje (7–24 V)
- Compatible con sensores industriales y actuadores de campo
Usos recomendados:
- Agricultura inteligente: control de riego, monitoreo de humedad, temperatura y nutrientes.
- Energía renovable: gestión de paneles solares y estaciones eólicas remotas.
- Automatización rural: control de bombas, válvulas o estaciones meteorológicas.
- Telemetría ambiental: seguimiento de variables ecológicas y climáticas en zonas aisladas.
El Arduino Edge Control es una solución de grado industrial con el sello de facilidad y apertura de Arduino, perfecta para implementaciones en red, monitoreo a largo plazo y mantenimiento mínimo.
Familia Arduino Nicla: detección inteligente en miniatura
La línea Arduino Nicla fue creada con un enfoque en la detección inteligente (smart sensing) y el procesamiento de inteligencia artificial directamente en el sensor (edge AI). Se trata de una familia de microplacas diminutas, diseñadas para recopilar datos del entorno, procesarlos localmente y comunicarse con otros dispositivos a través de BLE o buses estándar.
Nicla Sense ME: sensores ambientales y de movimiento de alta precisión
La Nicla Sense ME (del inglés Motion & Environment) es una microplaca equipada con un conjunto de sensores Bosch de última generación, incluyendo el BME688, capaz de medir temperatura, humedad, presión barométrica y calidad del aire (gases VOC). También incorpora un acelerómetro, giroscopio y magnetómetro para capturar movimiento y orientación.
Lo más destacable de la Sense ME es su capacidad para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático directamente en el microcontrolador (TinyML), permitiendo la detección de patrones, anomalías o comportamientos específicos sin depender de la nube.
Características principales:
- Microcontrolador nRF52832 (ARM Cortex-M4, 64 MHz)
- Sensores Bosch: BME688 (aire, humedad, temperatura, presión, gas) y BHI260AP (IMU de 9 ejes)
- Conectividad Bluetooth Low Energy 5.0
- Acelerómetro, giroscopio, magnetómetro integrados
- Alimentación mediante USB o Li-Po
- Dimensiones ultracompactas: 22.86 × 22.86 mm
Usos recomendados:
- Monitoreo ambiental inteligente (aire, temperatura, humedad, contaminación).
- Wearables científicos para registrar movimiento y condiciones fisiológicas.
- Robótica y drones, para medición de orientación, inclinación y aceleración.
- Mantenimiento predictivo mediante detección de vibraciones o gases.
- Edge AI, ejecutando modelos entrenados con TensorFlow Lite.
Nicla Vision: visión artificial embebida y procesamiento local
La Nicla Vision está orientada al procesamiento de imágenes y visión artificial en tiempo real. Incluye una cámara integrada (OV7675), sensor de movimiento (IMU), micrófono digital y conectividad BLE y Wi-Fi, todo en una placa extremadamente pequeña.
Su arquitectura se basa en el microcontrolador STM32H747AII6 (dual-core ARM Cortex-M7 a 480 MHz + M4 a 240 MHz), el mismo usado en el Portenta H7, lo que le permite ejecutar modelos de inteligencia artificial para detección de objetos, reconocimiento facial o clasificación de imágenes directamente en el dispositivo.
Características principales:
- CPU STM32H747AII6 (Dual-core Cortex-M7 + M4)
- Cámara integrada OV7675 (640 × 480 px)
- IMU de 6 ejes y micrófono digital PDM
- Conectividad BLE, Wi-Fi y USB-C
- Memoria: 2 MB flash, 1 MB RAM + soporte de almacenamiento externo
- Soporte para TensorFlow Lite y OpenMV
- Dimensiones: 22.86 × 22.86 mm
Usos recomendados:
- Visión artificial embebida: detección de movimiento, reconocimiento facial o conteo de objetos.
- Edge AI: procesamiento local de imágenes sin conexión a internet.
- Robótica autónoma: navegación, evitación de obstáculos, visión por computadora.
- Monitoreo industrial y de seguridad: detección de fallos visuales o intrusos.
- Sistemas inteligentes en agricultura: conteo de plantas, control de cosechas o monitoreo de coloración.
La Nicla Vision demuestra que la inteligencia artificial puede ejecutarse en dispositivos del tamaño de una moneda, integrando sensores visuales y de movimiento en una plataforma accesible para desarrolladores, científicos y empresas.
Integración en el ecosistema Arduino Pro
Tanto la Edge Control como las placas Nicla forman parte del ecosistema Arduino Pro, lo que significa que pueden integrarse directamente con plataformas como Arduino Cloud, IoT Dashboard o incluso con otras familias (Portenta y MKR) mediante buses I²C o SPI.
Su combinación de bajo consumo, conectividad inalámbrica y sensores inteligentes permite construir redes completas de monitoreo ambiental o industrial, donde cada nodo puede procesar datos localmente y enviar solo la información relevante, reduciendo el tráfico y el consumo energético.
Conclusión
La familia Arduino Edge Control y Nicla (2021–presente) simboliza la madurez del IoT inteligente dentro del universo Arduino. La Edge Control brinda potencia y resistencia para entornos agrícolas, energéticos o industriales, mientras que las Nicla Sense ME y Nicla Vision concentran la innovación en el ámbito de los sensores inteligentes y la inteligencia artificial embebida.
Juntas, estas placas consolidan la visión de Arduino Pro: ofrecer soluciones robustas y accesibles para monitoreo ambiental, visión artificial y sistemas autónomos, donde la inteligencia ya no reside en la nube, sino en el propio dispositivo.